프롬프트 체이닝은 항상 정답일까?
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LLM을 활용하여 텍스트에서 키워드를 추출하거나 정보를 구조화할 때, 막연히 **프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)**이 더 좋은 결과를 만들어줄 것이라 기대보다는 테스트를 통해 단일 프롬프트(single prompt) 방식과 비교 분석하여 어떤 방법이 자신의 상황에 더 적합한지 선택하는 것이 좋을 것으로 생각됩니다.
LLM을 활용하여 텍스트에서 키워드를 추출하거나 정보를 구조화할 때, 막연히 **프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)**이 더 좋은 결과를 만들어줄 것이라 기대보다는 테스트를 통해 단일 프롬프트(single prompt) 방식과 비교 분석하여 어떤 방법이 자신의 상황에 더 적합한지 선택하는 것이 좋을 것으로 생각됩니다.
이 문서는 LLM(Gemma, Mistral 등)을 대상으로 도메인 키워드 인식 능력을 개선하기 위한 Fine-Tuning/적응 방법들을 적용 난이도 순서로 정리한 문서입니다.